پرش به محتوا
هوش مصنوعی

رونمایی میسترال از مدل قدرتمند «لارژ ۴» برای رقابت با مدل‌های هوش مصنوعی باز

شرکت میسترال از مدل قدرتمند «لارژ ۴» با یک تریلیون پارامتر رونمایی کرد تا به عنوان قوی‌ترین سیستم هوش مصنوعی باز خارج از چین شناخته شود.

شرکت فرانسوی میسترال نسخه‌ای پیش‌نمایش از لارژ ۴ را معرفی کرد؛ یک مدل یک تریلیون پارامتری که به گفته مدیران این مجموعه، قدرتمندترین سیستم هوش مصنوعی با وزن باز در خارج از مرزهای چین به شمار می‌رود.

توسعه‌دهندگان از امروز می‌توانند از طریق رابط برنامه‌نویسی کاربردی میسترال به این فناوری دسترسی پیدا کنند. وزن‌های این مدل که به هر فردی اجازه می‌دهد آن را بارگیری کرده و روی سرورهای شخصی خود اجرا کند، در تاریخ ۲۷ اکتبر عرضه خواهد شد.

یک کلید API برای هر مدل اصلی هوش مصنوعی — برخی مدل‌ها رایگان هستند.

رایگان امتحان کنید

این شرکت سه هفته آینده را صرف ارزیابی مدل در شرایط دنیای واقعی خواهد کرد. برنامه‌نویسان، شرکت‌های امنیت سایبری و نهادهای دولتی نسخه‌ای با محدودیت‌های کمتر و قابلیت‌های امنیتی پیشرفته‌تر نسبت به نسخه عمومی دریافت خواهند کرد.

این مدل جدید که «Le Chonk» نام گرفته، قابلیت پردازش هم‌زمان متن و تصویر را داراست.

ساخت اروپا با مشخصات فنی خیره‌کننده

این مدل برای انجام هر وظیفه‌ای تنها از ۴۹ میلیارد پارامتر از میان یک تریلیون پارامتر خود استفاده می‌کند. علاوه بر این، مدل مذکور طی دو ماه و با بهره‌گیری از حدود ۴۰۰۰ تراشه انویدیا گریس بلک‌ول در مراکز داده اروپایی میسترال از صفر آموزش دیده است. این شرکت اعلام کرد که فرآیند آموزش حدود ۱۰ مگاوات برق مصرف کرده است.

مرحله یادگیری تقویتی که طی آن مدل از طریق آزمایش، خطا و بازخورد بهبود می‌یابد، همچنان ادامه دارد.

نمودار میله‌ای امتیازات برنامه‌نویسی DeepSWE v1.1: میسترال لارج ۴ پری‌ویو ۶۲ درصد، جی‌ال‌ام-۵.۳ ۶۱ درصد، دیپ‌سیک-V4-Pro-0813 ۵۷ درصد، کیون ۳.۸ مکس ۵۱ درصد، بیم (رفلکشن) ۴۴ درصد.

در آزمون برنامه‌نویسی ایجنتیک DeepSWE که در آن مدل‌ها وظایف مهندسی نرم‌افزار را انجام می‌دهند، لارژ ۴ امتیاز ۶۲ درصد را کسب کرد. این نتیجه آن را اندکی بالاتر از مدل GLM-5.3 شرکت ژیپو با ۶۱ درصد و دیپ‌سیک-V4-Pro با ۵۷ درصد قرار می‌دهد و به شکل چشمگیری از مدل‌های دیگر جلوتر است.

نمودار میله‌ای امتیازات مالی Finch (FinWorkBench): میسترال مدیوم ۳.۵ ۳۷ درصد، میسترال لارج ۴ پری‌ویو ۶۷ درصد، دیپ‌سیک-V4.1-فلش ۵۷ درصد، جی‌ال‌ام-۵.۲ ۶۱ درصد، جی‌ال‌ام-۵.۳ ۶۵ درصد، دیپ‌سیک-V4-Pro-0813 ۶۷ درصد.

در حوزه مالی و در آزمون FinWorkBench، این مدل موفق به کسب امتیاز ۶۷ درصد شد که با دیپ‌سیک برابری می‌کند و عملکردی دوبرابر نسبت به نسخه قدیمی‌تر خود یعنی مدیوم ۳.۵ به نمایش گذاشته است.

نمودار میله‌ای امتیازات بنچمارک ایجنت حقوقی هاروی: میسترال لارج ۴ پری‌ویو ۱۵ درصد، جی‌پی‌تی-۶ آسترا ۵ درصد، دیپ‌سیک-V4-Pro-0813 ۸ درصد، جی‌ال‌ام-۵.۲ ۷ درصد، جی‌ال‌ام-۵.۳ ۸ درصد، میمو-V2.6-پرو ۱۱ درصد، کیمی K3 ۱۳ درصد.

در ارزیابی حقوقی هاروی، این مدل امتیاز ۱۵ درصد را ثبت کرد که اگرچه بالاتر از رقبایی چون کیمی K3 و جی‌پی‌تی-۶ آسترا قرار می‌گیرد، اما نشان‌دهنده فاصله زیاد هوش مصنوعی تا انجام مستقل امور حقوقی است.

دو نمودار میله‌ای از امتیازات گراندینگ بصری. Dense200: میسترال لارج ۴ پری‌ویو ۴۲ درصد، دی‌اس۴.۱ فلش ۳ درصد، کیمی K3 ۲۹ درصد، جی‌پی‌تی-۶ آسترا ۴۲ درصد. DIOR-RSVG: میسترال لارج ۴ پری‌ویو ۷۳ درصد، دی‌اس۴.۱ فلش ۵۳ درصد، کیمی K3 ۵۵ درصد، جی‌پی‌تی-۶ آسترا ۶۸ درصد.

بخش بینایی نقطه‌قوت اصلی میسترال محسوب می‌شود. لارژ ۴ در آزمون سنجش تطبیق فضایی DIOR-RSVG امتیاز ۷۳ درصد را به دست آورد که عملکردی برتر نسبت به رقبای آمریکایی خود ارائه می‌دهد.

تمرکز اصلی این مدل بر مسائل صنعتی و سایبری است. پس از انتشار وزن‌های این مدل، بانک‌ها و نهادهای دولتی می‌توانند آن را روی زیرساخت‌های داخلی خود اجرا کنند تا بدون نیاز به اجازه شخص ثالث، شبکه‌های خود را ایمن سازند. این سیستم همچنین برای پشتیبانی از بیش از ۱۶۰ زبان زنده دنیا از جمله تمامی زبان‌های رسمی اتحادیه اروپا طراحی شده است.

گویوم لامپل، هم‌بنیان‌گذار و دانشمند ارشد میسترال، اظهار می‌کند که قابلیت‌های دفاع سایبری این مدل به سازمان‌ها اجازه می‌دهد در برابر بازیگرانی که مدل‌های بسته را برای حملات سایبری دستکاری می‌کنند، از خود دفاع کنند.

تأمین مالی این دستاوردها از طریق دور سرمایه‌گذاری ۳ میلیارد یورویی میسترال که در ماه سپتامبر نهایی شد، صورت گرفته است و لارژ ۴ نخستین خروجی این سرمایه‌گذاری محسوب می‌شود.