بر اساس گزارش جدید شرکت مشاوره‌ای «بین اند کو» (Bain & Co.) که روز سه‌شنبه منتشر شد، صنعت جهانی هوش مصنوعی برای توجیه سرمایه‌گذاری‌های کلان در زمینه ساخت مراکز داده، باید تا سال ۲۰۳۱ میلادی به درآمدی معادل ۶ تریلیون دلار در سال دست پیدا کند.
این گزارش سالانه نشان می‌دهد که خدمات کنونی هوش مصنوعی مختص مصرف‌کنندگان و شرکت‌ها احتمالاً حداکثر ۱.۸ تریلیون دلار از این مبلغ را تأمین خواهند کرد و به همین دلیل، ایجاد ۴.۲ تریلیون دلار درآمد جدید ضرورت دارد. این شرکت مشاوره‌ای پیش‌بینی می‌کند که جبران این کسری درآمد احتمالاً از طریق بخش‌های نوپایی مانند ماشین‌های خودران، رباتیک، و ح حوزه‌های در حال ظهور نظیر کشف دارو، سلامت روان و تولید انرژی محقق خواهد شد.
یک کلید API برای هر مدل اصلی هوش مصنوعی — برخی مدل‌ها رایگان هستند.
رایگان امتحان کنیددیوید کرافورد، نویسنده ارشد این گزارش و رئیس بخش فناوری، رسانه و مخابرات بین‌المللی «بین»، عنوان می‌کند که صنعت هوش مصنوعی به موجی از نوآوری نیاز دارد که دستاوردهای فناوری‌های موبایل و رایانش ابری را تحت‌الشعاع قرار دهد. وی توضیح می‌دهد که زیرساخت‌های هوش مصنوعی بسیار جلوتر از منحنی تقاضا در حال توسعه هستند و تأمین مالی پایدار آن مستلزم افزودن تقریباً یک درصد به نرخ رشد سالانه تولید ناخالص داخلی جهان است.
شرکت‌های بزرگ فناوری از جمله مایکروسافت، گوگل، آمازون، متا پلتفرمز و اورکل، تریلیون‌ها دلار در احداث مراکز داده سرمایه‌گذاری کرده‌اند تا پاسخگوی نیاز فزاینده هوش مصنوعی به منابع پردازشی باشند. ابعاد و هزینه‌های ساخت این مراکز داده تقریباً هر ۱۲ تا ۱۶ ماه دو برابر می‌شود که بخشی از آن ناشی از افزایش سرسام‌آور قیمت تراشه‌های شرکت‌هایی نظیر انویدیا و اس‌کی هاینیکس، تجهیزات شبکه و سایر قطعات سخت‌افزاری است.
این ارزیابی در شرایطی انتشار می‌یابد که بحث‌ها پیرامون بازگشت سرمایه‌های نامشخص ارائه‌دهندگان خدمات هوش مصنوعی شدت گرفته است. منتقدان نسبت به شبکه‌ای رو به رشد از وابستگی‌های متقابل میان تولیدکنندگان فناوری و توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی ابراز نگرانی می‌کنند؛ چرخه‌ای که انتظارات بالا را تغذیه کرده و در نتیجه نیازمند تزریق سرمایه‌های کلان‌تر است.
«بین» خاطرنشان می‌سازد که اگرچه تمرکز مباحث کنونی بیشتر معطوف به بهره‌وری کارکنان است، اما اقتصاد زیرساخت‌های هوش مصنوعی فراتر از دستاوردهای بهره‌وری، به تریلیون‌ها دلار درآمد جدید نیاز خواهد داشت.
این شرکت مشاوره‌ای هزینه‌های ساخت مراکز داده تا سال ۲۰۳۰ را بین ۵ تا ۶.۵ تریلیون دلار برآورد کرده که دست‌کم ۱۵۰ گیگاوات به ظرفیت موجود می‌افزاید و فشار مضاعفی بر منابع انرژی کشورها وارد خواهد کرد. همچنین گزارش حاکی از آن است که هزینه‌های سالانه زیرساخت‌های هوش مصنوعی شامل مراکز داده، ظرفیت پردازشی و ارتقای شتاب‌دهنده‌ها و تراشه‌های حافظه ممکن است تا سال ۲۰۳۱ به رقمی بالغ بر ۱.۵ تریلیون دلار برسد.
چشم‌انداز آینده اقتصاد هوش مصنوعی
در نهایت، تحلیلگران بر این باورند که موفقیت بلندمدت هوش مصنوعی در گرو عبور از کاربردهای محدود فعلی و ورود مؤثر به صنایع مولد جدید است تا بتواند حجم عظیم سرمایه‌گذاری‌های انجام‌شده را در عمل توجیه کند.
حسام هاشمی 
