پرش به محتوا
هوش مصنوعی

گسترش فزاینده هوش مصنوعی در واحدهای مالی جهان بر اساس بررسی‌های جدید

بر اساس یک نظرسنجی جدید، دو سوم تیم‌های مالی در سراسر جهان اکنون از ابزارهای هوش مصنوعی برای بهبود و تسریع فرآیندهای کاری خود استفاده می‌کنند.

بر اساس تازه‌ترین داده‌های منتشرشده، هوش مصنوعی به یکی از اجزای استاندارد در واحدهای مالی شرکت‌ها تبدیل شده است و در حال حاضر ۶۷ درصد از تیم‌های مالی از یک یا چند ابزار هوش مصنوعی بهره می‌برند. این رقم نشان‌دهنده رشدی چشمگیر نسبت به آمار ۵۶ درصدی سال گذشته و ۳۱ درصدی سال ۲۰۲۴ میلادی است.

این آمار و ارقام حاصل نتیجه‌گیری یک نظرسنجی از ۲۱۵ تن از مدیران و کارکنان ارشد مالی است که توسط «سی‌اف‌او کانکت» (CFO Connect)، جامعه مدیران مالی وابسته به شرکت مدیریت هزینه‌های «اسپندسک» (Spendesk)، انجام گرفته است. این نظرسنجی طی ماه‌های ژوئن و ژوئیه در میان فعالان این حوزه در کشورهای فرانسه، بریتانیا، آلمان و ایالات متحده آمریکا اجرا شد و طیف وسیعی از شرکت‌ها از استارتاپ‌های نوپا تا سازمان‌های بزرگ را دربر گرفت.

یک کلید API برای هر مدل اصلی هوش مصنوعی — برخی مدل‌ها رایگان هستند.

رایگان امتحان کنید

پیشتاز بودن دستیارهای عمومی

نتایج حاکی از آن است که دستیارهای هوش مصنوعی عمومی در این عرصه پیشتاز هستند؛ به طوری که مدل Claude شرکت انتروپیک با کسب ۴۱ درصد آرا، بالاتر از رقبایی همچون Copilot مایکروسافت، ChatGPT از OpenAI و Gemini گوگل قرار گرفته است. در همین حال، ابزارهای تخصصی هوش مصنوعی ویژه بخش مالی تازه در مراحل اولیه ظهور خود هستند.

بیشتر کاربردهای این فناوری به وظایف بنیادین مالی اختصاص دارد؛ از جمله تحلیل‌های مالی با ۲۰ درصد، گزارش‌دهی، مدل‌سازی و پیش‌بینی هر کدام با ۱۲ درصد، مغایرت‌گیری با ۹ درصد و همچنین پرس‌وجوهای داده و خودکارسازی جریان کار که هرکدام سهم ۸ درصدی را به خود اختصاص داده‌اند. تیم‌های مالی به جای خرید محصولات نرم‌افزاری مجزا برای هر وظیفه، ترجیح می‌دهند قابلیت‌های هوش مصنوعی را به سیستم‌هایی که در حال حاضر از آن‌ها استفاده می‌کنند اضافه نمایند.

پولین بابل، مدیر ارشد مالی اسپندسک، در این خصوص توضیح می‌دهد که تیم‌های مالی به دنبال افزودن نرم‌افزارهای بیشتر نیستند، بلکه خواهان یک فضای کاری یکپارچه و واحد هستند تا هوش مصنوعی کارهای دستی را بر عهده بگیرد و کارمندان زمان بیشتری را صرف تصمیم‌گیری‌های کلان کنند.

تداوم استفاده از ابزارهای سنتی

با وجود نفوذ فناوری‌های نوین، برخی عادت‌های قدیمی همچون استفاده از صفحات گسترده (Spreadsheets) همچنان به قوت خود باقی مانده‌اند. در چهار پنجم تیم‌ها، فرآیندهای برنامه‌ریزی و پیش‌بینی هنوز به طور عمده در همین صفحات انجام می‌شود و ۷ درصد دیگر نیز فاقد ابزار برنامه‌ریزی مشخصی هستند. در حوزه حقوق و دستمزد و منابع انسانی اما بیشترین میزان دیجیتالی شدن رخ داده است، به طوری که ۸۷ درصد شرکت‌ها از سیستم‌های تخصصی استفاده می‌کنند.

در مجموع، بخش قابل‌توجهی از واحدهای مالی تعداد برنامه‌های نرم‌افزاری مورد استفاده خود را کاهش داده‌اند؛ بیش از ۹۰ درصد آن‌ها با شش ابزار یا کمتر فعالیت می‌کنند و برنامه‌ای برای اضافه کردن ابزارهای جدید در سال آینده ندارند.

بر اساس ارزیابی‌های انجام‌شده، بخش عمده‌ای از شرکت‌ها رویکردی محتاطانه اما رو به جلو در به‌کارگیری فناوری‌های هوش مصنوعی دارند و تلاش می‌کنند با تجمیع ابزارهای خود، بهره‌وری را در فرآیندهای مالی افزایش دهند.