فناوری هوش مصنوعی مولد با وجود موج گسترده سرمایه‌گذاری‌ها و ارزیابی‌های نجومی بازار، تاکنون نتوانسته است تأثیر ملموسی بر آمارهای کلیدی بهرهوری اقتصادی بگذارد. این در حالی است که حامیان این فناوری همواره از دستاوردهای اقتصادی عظیم آن به عنوان اصلی‌ترین توجیه توسعه‌اش یاد می‌کنند.
تورستن اسلوک، اقتصاددان ارشد شرکت «آپولو»، طی یادداشتی در روز دوشنبه تشریح کرد که رونق هوش مصنوعی در مخارج هنگفت و ارزش‌گذاری‌های سرسام‌آور کاملاً مشهود است، اما رد پای آن در آمارهای کاربردی بهرهوری دیده نمی‌شود. برای نمونه، شاخص «بهرهوری کل عوامل» (TFP) در فدرال رزرو سانفرانسیسکو که خروجی اقتصاد را از محل نیروی کار و سرمایه اندازه‌گیری می‌کند، تغییر قابل‌توجهی را نشان نمی‌دهد.
یک کلید API برای هر مدل اصلی هوش مصنوعی — برخی مدل‌ها رایگان هستند.
رایگان امتحان کنیدشاخص TFP به این دلیل از اهمیت بالایی برخوردار است که هم‌زمان ساعت‌های کارکرد و سرمایه گذاری‌شده در سیستم را ثابت نگه می‌دارد و مشخص می‌کند که آیا شرکت‌ها بدون افزودن نیروی کار یا ماشین‌آلات جدید، تولید بیشتری دارند یا خیر. بررسی‌های اسلوک از رشد بهرهوری در طول زمان نشان می‌دهد که شاخص TFP در حال حاضر کمی پایین‌تر از صفر قرار دارد و هیچ نشانه‌ای از شتاب‌گیری از زمان آغاز چرخه هزینه‌های سرمایه‌ای هوش مصنوعی در آن دیده نمی‌شود.
این در حالی است که حامیان هوش مصنوعی اغلب به آمارهای مربوط به خروجی نیروی کار «به ازای هر ساعت» استناد می‌کنند که ۲.۵ درصد بالاتر از میانگین دوران پس از سال ۲۰۰۵ قرار دارد. طرفداران فناوری از این آمار به عنوان مدرکی دال بر کارآمدی هوش مصنوعی یاد می‌کنند. با این حال، اسلوک متذکر می‌شود که خروجی قوی به ازای هر ساعت می‌تواند ناشی از پویایی‌های دیگری فراتر از نوآوری‌های فناورانه باشد؛ از جمله پدیده‌ای موسوم به «عمیق‌سازی سرمایه» که در آن شرکت‌ها با تجهیز کارمندان به ابزارهای بهتر مانند مانیتورهای دوم، خروجی کار را افزایش می‌دهند بدون اینکه لزوماً روش هوشمندانه‌تری برای اداره امور یافته باشند.
در مجموع، با وجود ظهور ابزارهای جدید و رقبای تازه‌ای مانند دستیارهای شخصی هوش مصنوعی «داتز»، داده‌های واقعی اقتصادی نشان می‌دهند که ادعاهای مربوط به بهرهوری خیره‌کننده هوش مصنوعی هنوز با واقعیت‌های آماری فاصله زیادی دارد.
حسام هاشمی 
