اقتصاد ایالات متحده آمریکا ممکن است با چالش جدیدی روبه‌رو باشد و آن این است که بیش از حد قدرتمند ظاهر شده است. نگرانی‌های مربوط به هزینه‌های زندگی و تلاطم بازار اوراق قرضه ناشی از یک اقتصاد رو به زوال نیست، بلکه دقیقا عکس این موضوع صدق می‌کند.
قیمت‌ها و نرخ‌های بهره با سرعتی نگران‌کننده در حال افزایش هستند و سه عامل اصلی در این میان نقش دارند: شوک جهانی انرژی ناشی از جنگ‌ها در ایران و اوکراین، تشدید جنگ تجاری و هزینه‌های بی‌سابقه شرکت‌های بزرگ در حوزه هوش مصنوعی.
یک کلید API برای هر مدل اصلی هوش مصنوعی — برخی مدل‌ها رایگان هستند.
رایگان امتحان کنیدتصمیمات سیاستی از جمله جنگ‌ها و تعرفه‌ها توجه زیادی را به خود جلب کرده‌اند، زیرا قیمت بنزین و گازوئیل صعود کرده و جنگ تجاری ایالات متحده با کانادا شکل گرفته است. با این حال، اقتصاددانان به‌طور فزاینده‌ای درباره مبالغ سرسام‌آور اختصاص‌یافته توسط غول‌های فناوری برای توسعه مراکز داده هوش مصنوعی ابراز نگرانی می‌کنند.
پیش‌بینی می‌شود تریلیون‌ها دلاری که طی سال‌های آینده صرف زیرساخت‌های هوش مصنوعی خواهد شد، بازطراحی بنیادین اقتصاد آمریکا را تسهیل کند. تمامی این هزینه‌ها این خطر را به همراه دارد که اقتصاد در زمانی که از پیش داغ است، دچار حرارت بیش از حد شود؛ چرا که نرخ بیکاری پایین و هزینه‌های مصرف‌کننده در سطح بالایی قرار دارد.
موج بی‌پایان هزینه‌ها
توصیف ابعاد فوق‌العاده عظیم سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی که به‌سرعت صحنه اقتصاد را تسخیر کرده، دشوار است.
جی‌پیمورگان تخمین می‌زند که هزینه‌های زیرساختی هوش مصنوعی (شامل مراکز داده، تراشه‌ها و سرورهای درون آن‌ها) امسال به حدود یک تریلیون دلار برسد. این رقم از بودجه سالانه دولت فدرال برای بخش نظامی بیشتر است.
اما این ارقام تنها مربوط به مراحل اولیه توسعه هوش مصنوعی است.
استین فان نیووربرگ، اقتصاددان دانشگاه کلمبیا، در مقاله‌ای که توسط مؤسسه بروکینگز منتشر شده، تصریح می‌کند که این رقم تا سال ۲۰۳۲ به ۱۰.۳ تریلیون دلار خواهد رسید. برای مقایسه بهتر، قانون زیرساخت دوحزبی ۱.۲ تریلیون دلاری را که در سال ۲۰۲۱ توسط جو بایدن، رئیس‌جمهور وقت امضا شد و به دردسر تورمی تبدیل گشت، در نظر بگیرید؛ پیش‌بینی‌های هزینه‌کرد هوش مصنوعی معادل این است که تمام دلارهای تخصیص‌یافته از یکی از آن قوانین، هر سال در طول یک دهه خرج شود.
این میزان هزینه برای زیرساخت‌های هوش مصنوعی (و نه خود فناوری) بر اساس برآورد گلدمن ساکس، امسال ۱.۹ درصد از کل فعالیت‌های اقتصادی ایالات متحده را تشکیل خواهد داد. اما پیش‌بینی می‌شود این سهم عملاً دو برابر شود؛ به گفته فان نیووربرگ، میانگین هزینه‌های زیرساختی هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۲ سالانه از ۳.۶ درصد تولید ناخالص داخلی آمریکا فراتر خواهد رفت.
این پیش‌بینی بسیار عظیم و معادل خروجی غول‌های اقتصادی آمریکا مانند حمل‌ونقل، رستوران‌ها و هتل‌هاست. جو بروسولاس، اقتصاددان ارشد RSM US، در این رابطه مطرح می‌سازد که تمامی این تحولات به یک دگرگونی ساختاری در اقتصاد ایالات متحده منجر خواهد شد که حول محور هوش مصنوعی سازماندهی شده است.
اقتصاد تورم‌زده
اگر شرکت‌ها در حال ساخت چیزی باشند که مشتریان خواستار آن هستند، لزوماً مشکلی به نام تورم ایجاد نخواهد شد و عرضه و تقاضا در تعادل باقی می‌ماند. از طرفی، اگر هوش مصنوعی دستاوردهای بهره‌وری مورد انتظار را محقق سازد، باید مانع از کنترل‌ناپذیر شدن تورم شود.
با این وجود، شرکت‌ها همچنان در مراحل اولیه این روند قرار دارند و انقلاب موعود فاصله زیادی دارد و ابتدا باید زیرساخت‌ها ساخته شوند.
در همین فاصله، چرخه فوق‌العاده هزینه‌های هوش مصنوعی مشکل اقتصادی جدیدی را پدید آورده است.
دانیل یو، مدرس اثرات اقتصادی هوش مصنوعی در مؤسسه فناوری جورجیا، توضیح می‌دهد که یک شوک تقاضا در حال ایجاد تورم است.
هزینه‌های مربوط به مراکز داده به دلیل تقاضای سرسام‌آور برای تراشه‌های حافظه و ذخیره‌سازی، مصالح ساختمانی، الکتریسیته و نیروی کار (کارگران ساختمانی، لوله‌کشان و برق‌کاران) موجب افزایش تورم شده است. قیمت برخی کالاها و خدمات به شدت سر به فلک کشیده است.
محدودیت‌های عرضه، قوانین، سخت‌گیری‌های مهاجرتی و سایر واقعیت‌های عملی مانع از این شده است که عرضه کالاها و نیروی کار با تقاضای شدید در تعادل قرار گیرد. تمام این موارد در سراسر اقتصاد در حال نفوذ است و به‌ویژه خود را در قالب کمبود نیروی کار و افزایش هزینه‌های مصالح ساختمانی در سایر صنایع نشان می‌دهد.
این وضعیت زنگ‌های خطر را برای آستان گولسبی، رئیس بانک فدرال رزرو شیکاگو، به صدا درآورده است.
گولسبی طی سخنرانی در تاریخ ۲۱ سپتامبر در لندن متذکر شد که او به دقت زیر نظر دارد که آیا ساخت مراکز داده هوش مصنوعی از مسیر خود خارج شده و فعالیت اقتصادی بیش از ظرفیت جذب اقتصاد ایجاد می‌کند یا خیر. وی هشدار داد که اگر تقاضا بیش از حد داغ شود، فدرال رزرو ناچار خواهد بود نرخ بهره هدف خود را بیشتر افزایش دهد.
داغ‌تر از آنکه مهار شود
حجم عظیم هزینه‌های هوش مصنوعی در شرایطی تزریق می‌شود که اقتصاد از پیش داغ بوده و پس از رونق پس از همه‌گیری سرد نشده است.
فعالیت‌های تولیدی ایالات متحده در ماه اوت به بالاترین سطح خود از ماه ژوئیه ۲۰۲۱ رسید و نرخ بیکاری روی رقم ۴.۱ درصد ایستاد که سطحی معادل اشتغال کامل محسوب می‌شود. فروش خرده‌فروشی ایالات متحده نیز در ماه اوت ۱.۲ درصد رشد داشت.
این تحولات نشان‌دهنده یک اقتصاد ضعیف نیستند. رونق بازار سهام ناشی از هوش مصنوعی تا حد زیادی به این اقتصاد داغ دامن زده است، به طوری که هشت شرکت باارزش در شاخص S&P 500 عمיל شرکت‌های هوش مصنوعی هستند و ۳۸.۸ درصد از ارزش کل بازار سهام را تشکیل می‌دهند.
سودهای به دست آمده برای سرمایه‌گذاران ثروتمند به ۴۰ درصد دهک‌های بالای درآمدی اجازه داده است تا علی‌رغم دغدغه‌های مربوط به هزینه‌های زندگی، به مصرف خود ادامه دهند. این گروه مسئولیت ۷۰ درصد از کل هزینه‌های مصرف‌کننده را بر عهده دارند.
این شرایط به شرکت‌ها توانایی افزایش قیمت‌ها را داده است، به‌ویژه که آن‌ها با هزینه‌های رکوردشکنی در بخش دیزل و حمل‌ونقل و همچنین بازگشت تعرفه‌ها دست‌وپنجه نرم می‌کنند.
هدر لانگ، اقتصاددان ارشد اتحادیه اعتباری نیروی دریایی، خاطرنشان می‌کند که هر چیزی که با هوش مصنوعی مرتبط باشد، از جمله سرمایه‌گذاری فناوری، ساخت مراکز داده و ساخت قطعات، داغ است؛ اما بخش عمده‌ای از اقتصاد سنتی تنها افزایش هزینه‌ها را بدون بهره‌مندی مالی تجربه می‌کند.
افزایش بازده اوراق قرضه و نرخ‌های هدف بالاتر فدرال رزرو، هزینه‌های استقراض را برای کسب‌وکارها بالا برده است که طبق تئوری باید هزینه‌ها را کاهش دهد.
با این حال، اورن کلاچکین، اقتصاددان مؤسسه نشن‌واید، پیش‌بینی می‌کند که اگرچه هزینه‌های بالای استقراض ممکن است منجر به تجدیدنظر در برخی سرمایه‌گذاری‌های برنامه‌ریزی‌شده شود، اما سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی نسبت به نرخ بهره حساس نیست و بعید است به‌زودی روند کندی به خود بگیرد.
حسام هاشمی 
