پرش به محتوا
هوش مصنوعی

ورود گوگل به چرخه بهبود خودکار هوش مصنوعی؛ نقش مدل‌های زبانی در ساخت نسخه‌های بعدی

سرگئی برین اعلام کرد گوگل وارد چرخه بهبود خودکار هوش مصنوعی شده و مدل‌های جدید به ساخت نسخه‌های بعدی کمک می‌کنند.

سرگئی برین، هم‌بنیان‌گذار گوگل، در یک میزگرد تخصصی پیرامون مدل جمینای ۴ آرگون عنوان می‌کند که این شرکت گام‌های اولیه را در مسیر ورود به چرخه بهبود خودکار (RSI) برداشته است. این موضوع را نشریه بیزینس اینسایدر در گزارشی مطرح کرده است که در آن ویدئوی مربوط به این گفتگو نیز منتشر شده است.

به گفته برین، در حال حاضر پژوهشگران این شرکت و مدل‌های هوش مصنوعی دست‌دردست یکدیگر کار می‌کنند تا نسخه بعدی این فناوری را توسعه دهند. مفهوم بهبود خودکار بازگشتی یا همان RSI به این معنا است که هوش مصنوعی در ساخت نسخه‌های پیشرفته‌تر خودش مشارکت می‌کند؛ فرآیندی که سرعت ارائه مدل‌های جدید را به شکل چشمگیری افزایش می‌دهد. وی همچنین متذکر می‌شود که زمان انتشار این ویدئو، تیم داخلی گوگل از نظر پیشرفت مدل‌ها بسیار جلوتر خواهد بود.

یک کلید API برای هر مدل اصلی هوش مصنوعی — برخی مدل‌ها رایگان هستند.

رایگان امتحان کنید

ارزیابی‌های امنیتی و مأموریت‌های انسانی

از سوی دیگر، بخش گوگل دیپ‌مایند گزارش مفصلی درباره گزارش ایمنی و امنیت مدل آرگون منتشر کرده است. این ارزیابی نشان می‌دهد که در حال حاضر هیچ‌گونه شتاب چشمگیری در مقیاس سرتاسری در حوزه تحقیق و توسعه هوش مصنوعی دیده نمی‌شود و میزان ریسک ناشی از آن در سطح پایین ارزیابی شده است.

بر اساس این مستندات، عوامل هوش مصنوعی اکنون به عنوان دستیاران قدرتمندی عمل می‌کنند که بخش عمده‌ای از کدهای تولیدی و اصلاح باگ‌ها را بر عهده دارند، هرچند اعمال تغییرات نهایی همچنان نیازمند بازبینی و تأیید نیروی انسانی است. بیش از ۷۵ درصد از کدهای تولیدی در دیپ‌مایند توسط هوش مصنوعی نوشته می‌شوند و سهم درخواست‌های کاملاً خودکار نیز از ۷.۵ درصد در ماه آوریل به ۱۱.۹ درصد در سپتامبر افزایش یافته است.

با این وجود، انسان‌ها همچنان نقش کلیدی در تعیین جهت‌گیری‌های پژوهشی، طراحی آزمایش‌های جدید و عیب‌یابی فرآیند آموزش بر عهده دارند. مدل آرگون تنها حدود نیمی از چالش‌های موجود در آزمون‌های داخلی گوگل را حل می‌کند و دستیابی به خودکفایی کامل مستلزم کسب نمره‌ای نزدیک به حد کمال است.

چرخش دندانه و شتاب فناوری

ویهان جین، از مدیران بخش بهبود خودکار و هوش مصنوعی برای علم در گوگل دیپ‌مایند، در شبکه اجتماعی ایکس می‌نویسد که این مدل اکنون در فرآیند تکامل خود تنیده شده است. وی توضیح می‌دهد که وقتی تقاضای درون‌سازمانی از درخواست تراشه‌های سخت‌افزاری به سمت سهمیه مدل آرگون تغییر جهت می‌دهد، نشان‌دهنده ورود چرخه بهبود خودکار به دنده‌ای جدید است.

در همین حال، مؤسسه گلادستون نیز در گزارش تازه‌ای که با مصاحبه از پژوهشگران شرکت‌های پیشرو نظیر انتروپیک، OpenAI و گوگل دیپ‌مایند منتشر کرده، پیش‌بینی می‌کند که فرآیند خودبهبودی فراگیر هوش مصنوعی طی سه تا دوازده ماه آینده کلید بخورد. این در حالی است که برخی قانون‌گذاران آمریکایی از جمله نماینده کنگره، رو خانا، طرحی را برای ممنوعیت توسعه هوش مصنوعی خودبهبودده دنبال می‌کنند.