طبق اظهارات مدیر مهندسی پیشتاز شرکت OpenAI، بیشتر شرکت‌هایی که در زمینه به‌کارگیری هوش مصنوعی در سطح سازمانی با چالش مواجه می‌شوند، چشم‌انتظار مدل‌های پیشرفته‌تر نیستند. کالین جارویس چهارشنبه گذشته در رویداد آمستردام در آمستردام اعلام کرد که حدود ۸۰ درصد از این مشکلات به نحوه استقرار مربوط می‌شود، چرا که سازمان‌ها هنوز شیوه پیاده‌سازی، مدیریت و اثبات اعتمادپذیری هوش مصنوعی را به درستی فرانگرفته‌اند.
جارویس، که هدایت تیم مهندسان پیشتاز (FDE) شرکت OpenAI را بر عهده دارد و مستقیماً با مشتریان برای عملیاتی کردن مدل‌ها همکاری می‌کند، تصریح کرد که شخصاً فشار زیادی برای پیشتازی صرف در توسعه مدل‌ها احساس نمی‌کند. به گفته وی، در ۲۰ درصد باقی‌مانده موارد، مشتریان اعلام می‌کنند که مدل هنوز توانایی انجام کار مورد نظر را ندارد، اما این کاستی‌ها امروزه بسیار تخصصی و محدود شده‌اند؛ مواردی نظیر طراحی نیمه‌هادی‌ها که با کارهای روزمره اداری تفاوت دارند.
یک کلید API برای هر مدل اصلی هوش مصنوعی — برخی مدل‌ها رایگان هستند.
رایگان امتحان کنیدفعالیتهای تیم مهندسی پیشتاز
تیم مذکور در ابتدا عمدتاً از مهندسان نرم‌افزار تشکیل شده بود، زیرا توسعه بر روی رابط برنامه‌نویسی اولیه مستلزم نوشتن تمامی بخش‌ها از صفر بود. با این حال، به لطف ابزارهایی مانند Codex، امروزه حدود ۵۰ درصد از هر پروژه سفارشی‌سازی می‌شود که این رقم در گذشته نزدیک به ۹۰ درصد بود. این تحول موجب شده است تا روند استخدام به سمت جذب متخصصان حوزه‌های مختلف از جمله یک بانکدار سابق، دانشمندان پیشین و یک مهندس تأیید تراشه گرایش پیدا کند.
چرا طرح‌های آزمایشی با شکست مواجه می‌شوند؟
جارویس به دو اشتباه رایج اشاره کرد: نخست اینکه شرکت‌ها یک سناریوی کاربردی را صرفاً به این دلیل که به نظر می‌رسد برای هوش مصنوعی مناسب است انتخاب می‌کنند، نه به این خاطر که واقعاً اهمیت دارد؛ دوم اینکه یک کاربرد موفق را تنها در یک واحد سازمانی پیاده‌سازی می‌کنند و آن را در حد یک نسخه نمایشی نگه می‌دارند که هیچ‌گاه فراگیر نمی‌شود. وی افزود شرکت‌هایی که در این مسیر موفق عمل می‌کنند، معیار موفقیت خود را ورود به فاز تولید قرار می‌دهند و نه اثبات مفهومی آن.
همچنین در حاشیه این مباحث، به موضوع سرعت پیشرفت فناوری نیز پرداخته شد. در شرایطی که فشارها برای کند کردن روند توسعه هوش مصنوعی افزایش یافته است، جارویس خاطرنشان ساخت که OpenAI نشان داده هر زمان به محدودیت‌های چارچوب‌های ایمنی خود برسد، متوقف خواهد شد. وی در همین راستا گزارشی رسمی را یادآور شد که به توقف دو هفته‌ای آموزش یادگیری تقویتی روی جدیدترین مدل‌ها اشاره دارد.
حسام هاشمی 
