دولت ایالات متحده آمریکا به همراه شرکتهای بزرگ فناوری نظیر متا پلتفرمز و گوگل (موتور والد آلفابت)، به نهاد غیرانتفاعی «بایوهاب» ملحق شدهاند تا مجموع سرمایهگذاریها برای ساخت مجموعه دادههای باز و آموزش مدلهای هوش مصنوعی در حوزه پژوهشهای زیستشناسی را به ۱.۸ میلیارد دلار برسانند.
بر اساس گزارشها، شرکتهای متا، گوگل دیپمایند و استارتاپ داروسازی «ایزومورفیک لبز» به طور مشترک ۳۰۰ میلیون دلار در این طرح سرمایهگذاری کردهاند. همچنین، وزارت انرژی آمریکا قصد دارد طی پنج سال آینده بیش از ۵۰۰ میلیون دلار در زمینههای اندازهگیری آزمایشگاهی، مدلسازی و محاسبات هزینه کند. مؤسسه ملی بهداشت ایالات متحده نیز هماهنگی پایگاههای داده و مخازنی را بر عهده خواهد داشت که با بودجههای پیشین بیش از ۵۰۰ میلیون دلاری فدرال ساخته شدهاند؛ دادههایی که بایوهاب آنها را برای آموزش هوش مصنوعی استانداردسازی خواهد کرد.
یک کلید API برای هر مدل اصلی هوش مصنوعی — برخی مدلها رایگان هستند.
رایگان امتحان کنیداین تعهدات مالی تازه، در ادامه ۵۰۰ میلیون دلاری است که بایوهاب (پروژه بشردوستانه مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، و همسرش دکتر پریسیلا چان) در ماه آوریل به این طرح اختصاص داده بود. این سرمایهگذاریها تأمینکننده مالی «ابتکار زیستشناسی مجازی» هستند که هدف آن سنجش نحوه واکنش سلولها به تغییرات در شرایطی فراتر از مطالعات پیشین دانشمندان و ساخت مدلهای پیشبینیکننده برای تسریع روند زمانبر توسعه داروها است.
پریسیلا چان طی یک مصاحبه عنوان میکند که علم زیستشناسی تا پیش از این تنها یک علم اکتشافی هوشمندانه بوده است. وی خاطرنشان میسازد که این مجموعه همواره به عنوان یک دارایی برای کل جامعه در نظر گرفته شده و تنها متعلق به یک گروه خاص نیست تا به مرور زمان گسترش یابد.
از سوی دیگر، الکس ریوز، مدیر بخش علم بایوهاب، تشریح میکند که اگرچه این مجموعه دادهها در نهایت به صورت عمومی منتشر خواهند شد، اما شرکتهای تأمینکننده مالی در ابتدا از مزیت دسترسی زودهنگام برخوردار خواهند بود. وی توضیح میدهد که برای تأمینکنندگان تجاری، دورههای تحریمی و انحصاری کوتاهی در نظر گرفته شده است تا گروهها بتوانند پیش از انتشار عمومی بهعنوان یک منبع علمی، روی دادهها کار کنند. این سازوکار به بایوهاب کمک میکند تا سرمایههای خصوصی را به سمت پروژهای که از آن به عنوان علم باز یاد میشود، جذب کند. ریوز همچنین متذکر میشود که بخشهای پژوهشی مجهز به بودجه دولتی که به موازات این طرح پیش میروند، فاقد چنین محدودیتهایی هستند و بایوهاب در نظر دارد در مرحله بعد به سراغ شرکتهای داروسازی و نهادهای بشردوستانه دیگر برود.
به گفته مدیر بخش علم بایوهاب، مجموعه دادههای سلولی کنونی تنها شامل صدها میلیون سلول هستند، در حالی که دستیابی به یک مدل پیشبینی دقیق نیازمند میلیاردها و در نهایت تریلیونها سلول خواهد بود و هدف نهایی این طرح پر کردن همین شکاف است. وی بر این باور است که برای درک زبان سلول و زیستشناسی، نیازمند ثبت دادههایی هستیم که در حال حاضر وجود خارجی ندارند.
این اطلاعات ارزشمند از طریق تکنیکهایی همچون ترانسکریپتومیکس فضایی (که فعالیتهای مولکولی را درون بافتهای سالم نقشهبرداری میکند) و غربالگریهایی که چگونگی واکنش سلولها به تغییرات محیطی را ثبت میکنند، به دست خواهد آمد. بخش عمدهای از این دادهها پیشتر به شکل هماهنگ تولید نشده بود.
چشمانداز آینده پژوهشهای زیستی مبتنی بر هوش مصنوعی
تزریق سرمایه ۱.۸ میلیارد دلاری به پروژه بایوهاب و همکاری مشترک نهادهای دولتی و غولهای فناوری، نقطه عطفی در تحقیقات زیستشناسی به شمار میرود. با استانداردسازی حجم عظیمی از دادههای سلولی و توسعه مدلهای پیشبینیکننده پیشرفته، انتظار میرود موانع و تاخیرهای طولانیمدت در مسیر اکتشافات دارویی و درمانی به طور چشمگیری کاهش یابد و گام بلندی در جهت شناخت ناشناختههای حیات برداشته شود.